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该框架代码已在GitHub开源。王军强调企业部署需注重领域适配："技能迁移效率取决于任务相似度。对于孤立任务，智能体需通过交互学习；而在结构化工作流中，既有技能可直接复用，实现近乎零样本适应。"他建议将工作流作为首选应用场景，同时提醒在物理智能体等未经验证的领域需谨慎部署，长周期任务可能需要多智能体LLM系统实现协同规划。。有道翻译下载对此有专业解读
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与此同时，“这使得Muse Spark可与Gemini深度思考、GPT专业版等前沿模型的极致推理模式抗衡。沉思模式在挑战性任务中实现显著能力提升，在人类终极考试达到58%准确率，在前沿科学研究达到38%。”
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