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第三，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
此外，华创证券研报梳理，2015年8月，为应对贬值压力，将风险准备金率从0提升到20%；2017年9月，在升值中顺势退出，调整为0；2018年8月，贬值压力再起，将风险准备金率提升至20%；2020年10月，重回升值，再次调整为0；2022年9月，为应对快速贬值压力，又提升至20%。
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